RennenOne City Marathon Weekend Half
Jahr2026
DistanzHalbmarathon
Erfasste Ergebnisse814
Schnellste erfasste Nettozeit01:06:59
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Ausgewählte Ergebnisse
Diese Stichprobe ist nach erfasster Nettozeit sortiert. Die Namenssuche zeigt die indexierte Laufhistorie.
| # | Startnr. | Name | Klasse | Verein | Netto | Brutto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1029 | Aidan Nathan | 01:06:59 | 01:07:00 | ||
| 2 | 1007 | Joey Datta | 01:07:57 | 01:07:57 | ||
| 3 | 1087 | Cole Wintheiser | 01:08:04 | 01:08:05 | ||
| 4 | 1027 | Jerry Greenlaw | 01:09:07 | 01:09:08 | ||
| 5 | 1009 | Dan Forry | 01:09:34 | 01:09:35 | ||
| 6 | 1030 | Brian Flynn | 01:09:39 | 01:09:39 | ||
| 7 | 1645 | Dylan Sebek | 01:09:48 | 01:09:49 | ||
| 8 | 1022 | Brian Tholl | 01:10:09 | 01:10:09 | ||
| 9 | 1190 | Sean Casey | 01:10:23 | 01:10:24 | ||
| 10 | 1177 | Sean Bush | 01:10:34 | 01:10:36 | ||
| 11 | 1012 | Gregory Mariano | 01:10:44 | 01:10:45 | ||
| 12 | 1166 | John Bowers | 01:10:45 | 01:10:45 | ||
| 13 | 1113 | Stanislas Babin | 01:10:46 | 01:10:47 | ||
| 14 | 1024 | Andrew Whitacre | 01:11:09 | 01:11:10 | ||
| 15 | 1098 | Addison Allshouse | 01:12:11 | 01:12:12 | ||
| 16 | 1790 | Dmytro Yurchyk | 01:12:14 | 01:12:16 | ||
| 17 | 1205 | Brian Clapp | 01:12:18 | 01:12:19 | ||
| 18 | 1301 | Evan Fallor | 01:13:12 | 01:13:14 | ||
| 19 | 1501 | Sean McDonnell | 01:13:20 | 01:13:21 | ||
| 20 | 1025 | Cleo Boyd | 01:13:32 | 01:13:33 | ||
| 21 | 1471 | Jacob Lohr | 01:14:01 | 01:14:03 | ||
| 22 | 1010 | Scott Ickes | 01:14:30 | 01:14:32 | ||
| 23 | 1756 | Nathan Whiting | 01:14:47 | 01:14:50 | ||
| 24 | 1018 | Nicholas Reimund | 01:15:12 | 01:15:13 | ||
| 25 | 1332 | Daniel Gittelman | 01:15:20 | 01:15:23 | ||
| 26 | 1140 | Andrew Benfer | 01:15:28 | 01:15:30 | ||
| 27 | 1068 | Scott McGowan | 01:16:00 | 01:16:02 | ||
| 28 | 1180 | Jason Call | 01:16:33 | 01:16:33 | ||
| 29 | 1043 | David Brown | 01:16:43 | 01:16:46 | ||
| 30 | 1122 | Jacob Barker | 01:16:45 | 01:16:49 |
Klassenabdeckung
- Not specified814
Quelle und Methodik
Zeitnahmeanbieter: TRACX. FindMyRace bewahrt die Herkunft, normalisiert Felder und führt bekannte Listenvarianten vorsichtig zusammen. Methodik lesen.