RennenOmaha Marathon
Jahr2025
DistanzMarathon
Erfasste Ergebnisse361
Schnellste erfasste Nettozeit02:36:24
Veranstaltungsdatum2025-09-28
OrtOmaha, US
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Ausgewählte Ergebnisse
Diese Stichprobe ist nach erfasster Nettozeit sortiert. Die Namenssuche zeigt die indexierte Laufhistorie.
| # | Startnr. | Name | Klasse | Verein | Netto | Brutto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 65 | Nic Aubert | 02:36:24 | 02:36:26 | ||
| 2 | 311 | Tegan Michael | 02:50:38 | 02:50:40 | ||
| 3 | 163 | Bryant England | 02:51:29 | 02:51:30 | ||
| 4 | 415 | Joshua Singsaas | 02:57:02 | 02:57:04 | ||
| 5 | 178 | Tanner Gevelinger | 02:57:05 | 02:57:10 | ||
| 6 | 434 | John Svoboda | 02:57:35 | 02:57:35 | ||
| 7 | 164 | Hannah Erickson | 02:57:58 | 02:58:00 | ||
| 8 | 469 | Braeden Wall | 02:58:00 | 02:58:03 | ||
| 9 | 471 | Danny Walsh | 02:58:42 | 02:58:43 | ||
| 10 | 448 | Tonson Tong | 02:58:45 | 02:58:48 | ||
| 11 | 328 | Nathan Newmark | 03:03:08 | 03:03:11 | ||
| 12 | 288 | Robert Matney | 03:05:11 | 03:05:13 | ||
| 13 | 317 | Megan Mooberry | 03:06:25 | 03:06:33 | ||
| 14 | 467 | Jedrek Walford | 03:11:39 | 03:11:42 | ||
| 15 | 123 | Brent Clermont | 03:13:19 | 03:13:24 | ||
| 16 | 191 | Austin Grout | 03:14:18 | 03:14:21 | ||
| 17 | 310 | Noe Meza | 03:15:56 | 03:16:03 | ||
| 18 | 249 | Charlie King | 03:16:16 | 03:16:26 | ||
| 19 | 102 | Noah Burtis | 03:16:19 | 03:16:29 | ||
| 20 | 450 | Jake Trigg | 03:18:09 | 03:18:23 | ||
| 21 | 235 | Tyler Jones | 03:19:38 | 03:19:47 | ||
| 22 | 359 | Samuel Prokupek | 03:19:39 | 03:21:03 | ||
| 23 | 149 | Danny Drake | 03:20:13 | 03:20:21 | ||
| 24 | 150 | Mallory Drake | 03:20:13 | 03:20:21 | ||
| 25 | 416 | Graig Skartvedt | 03:20:24 | 03:20:39 | ||
| 26 | 155 | Nathan Duis | 03:22:18 | 03:22:30 | ||
| 27 | 86 | Zane Boudreau | 03:23:09 | 03:23:17 | ||
| 28 | 293 | Ryan McAllister | 03:23:30 | 03:23:52 | ||
| 29 | 363 | Brian Ray | 03:23:37 | 03:23:41 | ||
| 30 | 54 | Hani Ahmed | 03:24:28 | 03:24:51 |
Klassenabdeckung
- Not specified361
Quelle und Methodik
Zeitnahmeanbieter: TRACX. FindMyRace bewahrt die Herkunft, normalisiert Felder und führt bekannte Listenvarianten vorsichtig zusammen. Methodik lesen.